GPU Infrastructure
AI-Infrastruktur auf souveräner Schweizer Cloud. Leistungsfähige GPU-Infrastruktur für GenAI- und Machine-Learning-Workloads – betrieben auf der Swiss Sovereign Cloud. Unternehmen erhalten bedarfsgerechte GPU-Ressourcen, ohne eigene AI-Hardware aufbauen und betreiben zu müssen. Daten, Modelle, Prompts und Outputs bleiben innerhalb der souveränen Schweizer Cloud-Umgebung.
Moderne AI-Anwendungen benötigen skalierbare GPU-Kapazität und eine darauf ausgelegte Infrastruktur. Sovereign GPU Infrastructure von EveryWare stellt diese Ressourcen als Cloud Service bereit – für die Entwicklung, Evaluation und den produktiven Betrieb von GenAI- und ML-Anwendungen. Die Infrastruktur lässt sich an unterschiedliche Anforderungen anpassen. Unternehmen können ihre eigenen Frameworks, Modelle und Toolchains einsetzen, während EveryWare die zugrunde liegende Cloud- und GPU-Infrastruktur bereitstellt und betreibt.
- Schweizer Sovereign Cloud-Infrastruktur
- GPU-Ressourcen on demand oder reserviert
- Keine eigene GPU-Hardware erforderlich
- Freie Wahl von Modellen, Frameworks und Toolchains
- Sichere Integration mit Zero-Trust-Architektur
- Skalierbar für GenAI- und ML-Workloads
- Geeignet für Entwicklung, Inference und produktive AI-Workloads
Ihre Vorteile
- Souveräne Infrastruktur: GPU-Ressourcen auf der Swiss Sovereign Cloud in der Schweiz.
- GPU on demand: Bedarfsgerechte, skalierbare GPU-Ressourcen ohne eigene Hardwareinvestitionen.
- Freie Wahl des AI-Stacks: Eigene Frameworks, Modelle und Tools für GenAI- und ML-Workloads.
- Secure by design: Sichere Netzwerkarchitekturen und Zero-Trust-Policies.
- Managed Infrastructure: EveryWare betreibt die zugrunde liegende Cloud- und GPU-Infrastruktur.
Use Cases
- AI Development: Entwicklung und Training eigener ML- und GenAI-Modelle.
- Evaluation & POC: Proofs of Concept und Evaluation von Modellen und AI-Anwendungen.
- Inference: Betrieb eigener Modelle und AI-Anwendungen.
- Production AI: Skalierbare Infrastruktur für produktive AI-Workloads.
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Gerne klären wir Ihre Anforderungen an GPU-Infrastruktur und zeigen Ihnen passende Optionen für Ihre AI-Workloads. Kontaktieren Sie uns – wir freuen uns auf den Austausch.